主頁

大數據日志

發布時間:2017年12月6日 15:21

?????? 隨著互聯網+”的持續深入,傳統銀行和金融服務行業面臨著技術革新帶來的眾多機遇和挑戰,系統每天產生數以TB計算的交易、支付、渠道等各種日志數據。銀行機構如何應對迅速增長的海量數據,如何使用大數據技術對日志數據進行加工和分析,達到提升運維能力,提升業務部門數據洞察能力,對各銀行和金融服務機構的運維團隊帶來了不少挑戰。

?????? 什么是日志數據?

?????? 以銀行核心業務網上銀行為例,為了對系統運行健康度作出實時判斷和快速決策,業務運維團隊需要對用戶頻繁訪問的頁面如網銀登錄頁、跨行轉賬頁和理財產品購買頁等模塊的訪問量和平均響應時間做實時統計分析,這就涉及TB級日志數據的實時處理和分析。

?????? 傳統的統計方法和技術,很難同時兼顧Fast(快,實時搜索)、Big(處理數據量大,TB級)兩方面需求。尤其是網上銀行業務排障時,因其涉及十幾個模塊,各模塊日志數據分布在不同的服務器上,以往出現服務故障,排查起原因非常不便,效率低下。

?????? 玖道JLog智能日志分析平臺作為專業的日志大數據實時搜索分析產品,在面對以上問題提供如下解決方案。

  1. 日志匯聚器

?????? 采用玖道JLog產品后,網上銀行所有相關日志統一匯總,用戶只需點擊日志標簽,即可快速查詢到所需日志。同時,玖道JLog提供靈活的日志搜索語言執行實時數據實現統計分析,并提供了強大的圖表功能用于結果展現。

  1. 業務日志關聯分析,快速故障定位

?????? 對于銀行的核心業務,通常會在不同的系統間進行流轉,不同系統間為了保持業務流水數據一致性,會通過某一關鍵信息進行關聯,例如流水號。當業務出現故障后,運維人員通常需要對各系統不同的日志進行故障定位。以下某銀行網銀日志與ESB日志為例,通過運維智能日志分析平臺對這兩個日志進行關聯。

?????? 通過點擊藍色高亮顯示的流水號,用戶能夠跳轉到ESB系統對應的日志信息中進行分析。

  1. 豐富的業務分析經驗

?????? 作為銀行和金融機構,各種交易日志中包含大量有價值的業務數據信息。玖道科技一直致力在智能運維方向上發展,積累了大量行業經驗。利用這些經驗,我們可以在日志數據上進行深入挖掘,通過各種不同的報告進行業務信息呈現。以下是某商業銀行利用日志數據進行的業務數據呈現。

?

var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?44d5929b98ed1fd093ffc3d47ec712b9"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })(); document.writeln("");